Etkinliklerde yapay zeka nerelerde kullanılıyor?

Etkinliklerde yapay zeka bugün en çok beş alanda gerçek bir iş görüyor: ziyaretçiler arasında gerekçeli eşleştirme önerileri, fotoğraflarda yüz eşleştirme, başvuruların ve kısa listelerin ön değerlendirmesi, rutin soruları yanıtlayan destek kutuları ve içerik ile çeviri desteği. Hepsinde ortak nokta aynı: yapay zeka hazırlığı hızlandırır, kararı ekip verir. Bu yazıda her alanın nasıl çalıştığını, nerede insan onayı gerektiğini ve tedarikçilerin iddialarını nasıl sınayabileceğinizi anlatıyoruz.

Yapay zeka etkinlikte neyi değiştiriyor?

Bir etkinlikte organizatörün zamanını en çok tüketen işler tekrarlı işlerdir: yüzlerce başvuruyu okumak, aynı soruyu onlarca kez yanıtlamak, binlerce fotoğrafı ilgili kişiye ulaştırmak, kimin kimle görüşmesi gerektiğini tahmin etmek. Yapay zeka bu işlerde iyi bir ön eleme ve sıralama aracıdır. Etkinliğin amacını, hangi görüşmenin değerli olduğunu ya da kimin sahneye çıkacağını ise bilmez; bunları ekip tanımlar.

Eşleştirme: kimin kimle görüşmesi gerektiği

En yaygın kullanım alanı networking. Yapay zeka, ziyaretçi profillerini, ilgi alanlarını ve etkinliğin hedeflerini karşılaştırarak her kişiye görüşmesi faydalı olabilecek kişileri önerir. Fuarlarda alıcı ile katılımcı firma, zirvelerde girişim ile yatırımcı, kongrelerde aynı alanda çalışan araştırmacılar bu şekilde birbirini bulur.

İyi bir eşleştirme önerisi tek başına bir isim değildir. Ziyaretçi, öneriyi neden gördüğünü anlamalıdır: "İkiniz de yenilenebilir enerji finansmanıyla ilgileniyorsunuz" gibi kısa bir gerekçe, görüşme talebinin kabul edilme ihtimalini artırır ve önerinin yanlış olduğu durumları da görünür kılar.

Fotoğraf paylaşımı: yüz eşleştirme

Etkinlik fotoğrafçısı yüzlerce, bazen binlerce kare çeker; ziyaretçinin kendi fotoğrafını bu galeride bulması çoğu zaman mümkün olmaz. Yüz eşleştirme, ziyaretçinin yüklediği bir referans fotoğrafla galerideki kareleri karşılaştırır ve kişinin yer aldığı fotoğrafları ona gösterir. Ziyaretçi fotoğraflarını daha kolay paylaşır, sponsor görünürlüğü de etkinlik sonrasında sürer.

Bu alan biyometrik veri işlediği için veri koruma tarafı ayrıca önemlidir; aşağıda buna değiniyoruz.

Başvuru ve kısa liste değerlendirmesi

Girişim yarışmaları, alım heyeti programları, konuşmacı çağrıları ve burs başvuruları gibi seçim süreçlerinde yüzlerce başvuru gelir. Yapay zeka bu başvuruları okuyup ortak noktalarını ve farklarını çıkarabilir, ekibin belirlediği kriterlere göre puanlayabilir ve her başvuru için kısa bir gerekçe yazabilir. Ekip günlerce tablo taramak yerine gerekçeli bir kısa liste üzerinde çalışır.

Burada son karar mutlaka insanda kalmalıdır. Yapay zekanın görevi sıralamak ve gerekçelendirmektir; kabul ya da ret kararını ekip verir.

Destek: rutin soruları yanıtlamak, gerisini devretmek

Otopark nerede, oturum kaçta başlıyor, stant kurulumu ne zaman: etkinlik öncesinde ve sırasında gelen soruların önemli bir kısmı birbirine benzer. Etkinlik programı, mekan bilgileri ve sık sorulan sorular üzerinden çalışan bir destek asistanı bu soruları yanıtlayabilir. Önemli olan, emin olmadığı soruda tahmin yürütmemesi ve konuşmayı ekibe devretmesidir. Ekibin verdiği yanıtlar asistanın bilgisine eklendikçe aynı soru bir daha ekibe gelmez.

İçerik ve çeviri desteği

Yapay zeka etkinlik duyurularının, oturum özetlerinin ve bilgilendirme e-postalarının ilk taslağını hazırlamakta, metinleri farklı dillere çevirmekte de kullanılıyor. Uluslararası etkinliklerde bu ciddi bir zaman kazancıdır. Yine de yayımlamadan önce bir kişinin metni okuması gerekir: tarih, saat, mekan ve isimlerdeki küçük bir hata ziyaretçiye yanlış bilgi olarak ulaşır.

Yapay zekanın tek başına karar vermemesi gereken yerler

Yapay zeka önerir; aşağıdaki durumlarda kararı insan verir:

• Kabul ve ret kararları: Başvuru sonuçları, ekip kısa listeyi onaylamadan kimseye gönderilmemelidir.
• Adil seçim: Cinsiyet, yaş, köken, din ya da engellilik durumu gibi özellikler seçim kriteri olmamalıdır. Bu bilgileri başvuru formunda toplamıyorsanız daha iyi; topluyorsanız değerlendirmeye dahil edilmediğinden emin olun.
• Hassas destek konuları: İade, şikayet, erişilebilirlik ihtiyacı ve güvenlik konuları doğrudan ekibe gitmelidir.
• Yayımlanan içerik: Ziyaretçiye giden her metin, yayımlanmadan önce bir kişi tarafından kontrol edilmelidir.

Veri koruma

Yapay zeka kullanan her modül kişisel veri işler; yüz eşleştirme ise biyometrik veri işlediği için daha sıkı kurallara tabidir. Türkiye'de 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu biyometrik veriyi özel nitelikli kişisel veri olarak tanımlar. Genel bir çerçeve olarak şunlara dikkat edin: ziyaretçiyi verinin hangi amaçla işlendiği konusunda açıkça bilgilendirin, yüz eşleştirmeyi isteğe bağlı tutun, verinin nerede saklandığını ve ne zaman silineceğini belirleyin. Etkinlik verisinde veri sorumlusu genellikle organizatördür; tedarikçi veri işleyen olarak çalışır. Güncel kurallar için Kişisel Verileri Koruma Kurumu kaynaklarına bakın. Bu bölüm hukuki danışmanlık değildir; kendi durumunuz için bir hukuk danışmanına başvurun.

Tedarikçilerin yapay zeka iddiaları nasıl değerlendirilir?

Neredeyse her etkinlik platformu artık "yapay zeka destekli" olduğunu söylüyor. İddiayı sınamak için şu soruları sorun:

1. Öneri neden yapıldı? Eşleştirme ya da kısa liste önerisinin gerekçesini gösterebiliyor mu? Gerekçesiz bir puan, doğru olup olmadığını anlamanızı zorlaştırır.
2. Hangi veriyle çalışıyor? Öneriler etkinliğin kendi verisinden mi, yoksa genel bir modelden mi geliyor?
3. Ölçülebilir sonuç nedir? Planlanan görüşme sayısı, yanıtlanan soru oranı ya da kısa listeye harcanan süre gibi somut bir çıktı gösterebiliyor mu?
4. Son kararı kim veriyor? Sonuç e-postaları ya da yanıtlar ekip onayı olmadan gidiyor mu?
5. Veri nerede ve nasıl işleniyor? Saklama yeri, şifreleme ve silme süreleri yazılı olarak belirtilmiş mi?
6. Canlıda mı, yol haritasında mı? Demoda gösterilen özelliğin bugün kullanılabilir olup olmadığını sorun.

Sık yapılan hatalar

• Yapay zekayı amaçtan önce seçmek. Önce hangi işin zaman aldığını belirleyin, sonra o işe uygun aracı arayın.
• Profil verisini boş bırakmak. Eşleştirme, ziyaretçilerin doldurduğu bilgi kadar iyidir; kayıt formunda ilgi alanlarını ve hedefleri sorun.
• Gerekçesiz önerilere güvenmek. Neden yapıldığını göremediğiniz bir öneriyi denetleyemezsiniz.
• Ziyaretçiyi bilgilendirmemek. Hangi verinin hangi amaçla kullanıldığını kayıt sırasında açıkça yazın.
• İnsan onayını atlamak. Hız kazanmak için onay adımını kaldırmak, bir hatanın yüzlerce kişiye ulaşmasına yol açabilir.

Eventiqs ile nasıl yapılır

Eventiqs'te bugün iki yapay zeka modülü kullanılıyor. Akıllı Eşleştirme her öneriyi bir gerekçe ve eşleşme skoruyla gösterir. Akıllı Fotoğraf Paylaşımı, yüz eşleştirmeyle ziyaretçinin yer aldığı fotoğrafları bulur. Yakında iki modül daha geliyor: Eventiqs Select, gelen başvurulardan değerlendirme soruları üretir, puanlı ve gerekçeli bir kısa liste hazırlar, sonuç e-postalarını ekibiniz onayladıktan sonra gönderir. Destek Asistanı ise otomatik modda ziyaretçilerin ve katılımcı firmaların rutin sorularını etkinlik verisinden yanıtlar, gerisini ekibe devreder ve ekibin yanıtlarından öğrenir. Ayrıntılar için Akıllı Eşleştirme ve yapay zeka modülleri sayfalarına bakabilirsiniz.